伴随2023年的到来，生成式AI（GenAI）如ChatGPT等系统的迅速崛起，标志着行业的重大转折。2024年，生成式AI及整个人工智能领域将继续在技术创新的前沿占据主导地位。话语权的转变不仅体现在技术的推陈出新，也反映在企业战略的制定上：从构建基础设施的实验阶段，向自上而下的系统性战略转型，经济讨论的焦点也从高昂的训练成本转向了更加可持续的运营成本。
展望未来，生成式AI的发展仍然是引人瞩目的技术趋势，其对商业世界的深远影响不可忽视。虽然大型语言模型（LLM）的应用将持续繁荣，但更轻便、更具成本效益的小型模型的需求也在不断攀升。这种转变使得即使在处理能力有限的边缘设备上，也可以有效运行生成式AI，进一步拓展了小型企业和普通用户的使用场景。
2024年，将涌现出结合生成式AI模型与知识图谱（Knowledge Graphs）高质量信息的新型AI平台，这将有效应对AI在生成内容时面临的“幻觉”问题。这类平台的出现，使得未具备深厚技术背景的企业也能便捷地运用生成式AI，推动了行业的进一步繁荣。同时，随着针对特定任务设计和微调的模型相互连接的网络逐渐成型，我们有望迎来真正的多代理生成式生态系统。
此外，随着多模态技术的不断进步，AI模型将在智慧城市、智能家居、医疗诊断和自动驾驶等领域实现更为复杂和多样化的应用场景。多模态生成式AI的应用还将为物理科学、生命科学等依赖复杂实验和仪器的学科带来新的创新机遇。
总之，2024年将是生成式AI的实用转型之年。随着技术不断成熟，我们将见证其在诸多领域的广泛应用与深度影响。创新不仅是技术的更新换代，更是思维方式和运用模式的全面革新。
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