在当今多云环境中，各大云服务提供商通常将业务集中在数据中心。然而，真实的情况是，数据不仅存在于这些中心，还广泛分布在工厂、医院等各类场所。因此，服务提供商及其服务堆栈需要为每种架构打造独特的边缘服务，例如谷歌的Anthos和亚马逊的Outposts等。不过，企业同时使用多种边缘平台往往难以实现。
通过将边缘平台与边缘工作负载进行分隔，构建一个集软件与硬件于一体的编排系统，我们可以运营一个软件定义的平台。此外，根据Gartner的预测，到2025年，75%的数据将在云和数据中心以外生成，并在边缘进行处理。这一切使得边缘计算不仅与云计算、人工智能、物联网、5G等技术形成协同，更成为国家新基础设施建设的核心。
在边缘计算需求日益增长的背景下，“云边端一体化”概念应运而生，成为未来边缘计算发展的重要方向。这一一体化方案旨在屏蔽云、边、端的分布式异构基础设施，以实现资源的统一管理、数据的自由流通以及应用的一致运行环境。此外，它还为企业提供了立体化的安全保障，满足多样化、实时敏捷、安全可靠的业务需求。
在万物互联和行业智能化双重环境的推动下，云边端一体化不仅可以将算力下沉至离数据生成更近的现场，还能实现更低的延迟、带宽占用和部署成本，同时保证数据传输的安全性和可靠性。这些优势使其更好地满足企业智能化转型的需求。
综上所述，在产业数字化升级的大背景下，云边端一体化的加速演进将进一步提升数据处理效率，减少延迟，增强敏捷性，从而使边缘计算的优势得到更大的发挥，成为企业数字化、智能化转型的优选方案。
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